アニメ
声優統計第九号は、新刊の第九号と既刊の5-8 がまとまった論文集2 ともに完売しました。 window.twttr = (function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0], t = window.twttr || {}; if (d.getElementById(id)) return t; js = d.createEl…
この記事は R Advent Calendar 2016 Stan Advent Calendar 2016 ごちうさ Advent Calendar 2016 まんがタイムきらら Advent Calendar 2016 の25日目の担当記事です。 C91 で声優統計ネタとして声優力を推定します。声優力とはなんぞや、という話ですが、ある…
関係各所で流行っているようなのであげといた。 2016年のアニソン10選 - 記 2016年の10曲 - 声優統計 基本的に見てて楽しかったアニメの影響が強く、個人の好みとして電波系が多い。iPhone のなかで再生数が多くなる。 順番は発売日順。 夢の蕾Yume no Tsubo…
100年分のアニメ作品リストをExcelデータで公開した - 本しゃぶり というデータベースがあったので鮮度を大事にしりとりネタをパクる。 データをダウンロードしたらエクセルなので読みの部分だけ取り出してとりあえずUTF8 で保存しておく。また、メディアの…
サンシャインメンバーのセリフ回数を調べたので、そのまま名前の呼び合いグラフを作った話。 名前を呼んでいる、愛称は可。善子が自分のことを「善子ちゃうわヨハネや」というのも両方カウントしている。 ダイヤのことを生徒会長、鞠莉のことを理事長はよそ…
ラブライブ! サンシャインを見ていた。視聴前のキャラデザでは圧倒的に松浦果南、桜内梨子の圧勝だった。 13話についてはいろいろ思うところがあるだろうが、これまでに視聴していて気になったことがある。 『ラブライブ!サンシャイン!!』果南ちゃん出番な…
注意:本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。 援助交際してそうなアニメキャラランキング2015をstanで考えたことがあったのだが、2016年度版も集計されたので解析してみる。 2015年は以前にもやったが、2016年度分はスレを…
声優統計第八号は完売しました。 IF は自己引用していたのが自分だけだったので、0.67 と1 を切ってしまいました。しかし、アニメ動画の音声とキャスト情報を用いた声優認識 (PDF)に声による既婚声優の判別問題が引用されるという謎現象が発生したのがC89-C9…
声優統計第八号で声優しりとりについて書いた。 最長しりとり問題は既に最長しりとり問題の解法という論文があるし、ポケモンでやってみたという修士論文がある。 codeiqではC の予約語34語でやってみるという問題が出ている。実装はRuby でされている。 今…
ラブライブ!サンシャイン!が始まりそうである。 無印ラブライブの時はまったく注目していなかったので、アニメが始まってから(なんだこれ…)と思いながら見ていたが、3話くらいになると(ブヒィ)とか言ってた。 ラブライブは9人、サンシャインも(たぶんメンバー…
まなびラインとは 単純に言うと、2期制作閾値となるアニメBD/DVD 売上枚数のことである。 売りスレとしては、アニメ円盤の第1巻の売上と、すべての巻が出た時の平均などがバロメータとなる。 まなびラインは第1巻の売上が2899枚、全巻平均で約2300枚が相当す…
この記事はR Advent Calendar 2015 の第29日目の記事です(勝手に参加 声優統計第七号でInterrupted time series analysis を使って、結婚と仕事の影響を調べた。 結論からすると、パラメータ的には仕事は減るが、半年で1本程度なのであまり気にしなくてよさ…
最終回が放送されたので昨日の予告通り、12月26日分のツイートを収集した。 最終回だけあって他の放送日よりツイート数は多かったようです。 1週間のツイート数の傾向は変化ありませんでした。12月24日分のツイートはmerge するのが面倒だったので欠損値っぽ…
この記事はごちうさ住民 Advent Calendar 2015 の第26日目の記事です(2年連続の勝手に参加。 ネタと解析がなやましい これが私の最大限です 11月の始めころになんとなしにググっていたところ、上記のアドベントカレンダーが今年も行われることに気づいた。 …
学戦都市の英雄譚と落第騎士アスタリスクというアニメを見ている。 違った、学戦都市アスタリスクと落第騎士の英雄譚だったか… 各方面でこれらのアニメの展開が似ている、という話が出ている。 秋アニメ『学園都市アスタリスク』と『落第騎士の英雄譚』が1話…
C88 で声優統計第六号が完売となりました。 window.twttr = (function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0], t = window.twttr || {}; if (d.getElementById(id)) return t; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "https://pl…
注意:本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。 援助交際してそうなアニメキャラランキング2015というものがある。某キャラはこの数年ぶっちぎりトップを走っている。 これを見た師匠が 「アニメの人気度とかそういうのも加味…
週刊少年ジャンプの掲載順位データという記事を見つけた。そこで、「早いペースで掲載順位が落ちていく漫画は打ち切られそう」という仮説があったので、どのくらいのペースで掲載順位が落ちると打ち切られるのかやってみる。 結果としては4週目以降から打ち…
駄目絶対音感の続き。 ボイスサンプルからひたすら母音だけ抽出してフォルマントが分離できるかがんばってみた話。 「はやみさおりです」と言っているスペクトログラム。「さ」と「す」がものすごい高周波数である。 「は」「や」「さ」の母音は/a/なので、…
ラブライブ劇場版の見開き広告が全国展開されて、各都道府県で違うらしい。 わかりやすくプロットしといた。 library(spsurvey) jpn_GA <- read.shape("JPN_adm/JPN_adm1.shp") # 日本全体の設定 xl <- c(129, 146) yl <- c(30.8, 45) dat <- read.delim("ne…
声優の主役力の推定をモデル化してRstanでやってみる話の導入。 声優統計第五号に、主役力 : キャストの表記順に着目したプレイヤーレーティング、という論文があるが、これはTrue skill というモデル(これとかこれとか)を用いている。1対1のペアを作るが、…
前回のデータを使って、何かして遊ぼうと思った。 せっかく男女のデータを取ってもらったので、これと身長のデータを合わせてROCでもやった。 結論としては164cmで感度、特異度ともに90%程度になる。 library(pROC) dat <- read.csv("cv_profile.txt", strin…
心優しいお方が手助けしてくれました。 rvest で声優の男女データをスクレイピング #rstatsj - Qiita 持つべきものはプログラミング能力高い人だね!! 解析用に声優の年齢や所属事務所などのデータを取ろうと思った。 例によって.lainからデータをパクってく…
注意:この記事は大好評放送中のハロー!!きんいろモザイクと最近話題のDeep learning をかぶせて話題沸騰!!にしたかったけれども、きんいろモザイクに出ている声優のサンプルボイス(東山奈央)が入手できず、DNNについても結局実装が間に合わずにrandom fores…
アニメイトが全国出店したらしい。アニメイトが全都道府県に出店したらしいのでオタクショップあるない表を作りました。 pic.twitter.com/CIhgGBBB25— 酉越区郎 (@Torikoshi960) 2015, 4月 27ということでこのツイートを元に、全国のオタクショップの出店有…
声優統計第四号において、駄目絶対音感の例として、レベルネオのCMの声優を日笠陽子と誤答する例が紹介されている。実際には早見沙織である。 声優の声の解析は声優統計および自分自身においても長らく滞っている分野であり、声優統計第五号がいろんなまとめ…
この記事はR Advent Calendar 2014の12月28日の配当記事(28日に申し込んだと思ったら27日で登録されているけど) かつ ごちうさ住民 Advent Calendar 2014の第28日目の記事です(勝手に継続しちゃう です。 声優統計第五号は完売しました。 window.twttr = (fu…
GF(仮)のキャラがニーソかどうか知りたかったわけだが、興味深いコメントをもらった。 window.twttr = (function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0], t = window.twttr || {}; if (d.getElementById(id)) return t; js = d.createElem…
GF(仮)を見てる。 クロエ・ルメールのようなニーソキャラが好きなのだが、これをどうにかキャラプロフィールから推定できないか…と思っていたら MNIST手書き文字データをdeep learnignで分類するっていう、あの有名なやつを、Rパッケージであるh2oでやる、と…
これとこれ(取り下げになってるけど)に触発されて次の声優統計ネタにしようと思ってやってみる。 Twitterの投稿時間分布が似ていれば、生活習慣が似ているだろうし、アフレコとかラジオとか仕事がちょっとはかぶっているだろうし、男と女の関係を邪推したり…