数学いらずの医科統計学

MIKUセミナーで以下の本を使う。

数学いらずの医科統計学 第2版

PART1　統計学入門

• 用語の整理
• 統計とは何か、的な

PART2　信頼区間
PART3　連続変数

• 分布について
• 信頼区間

PART4　P値と有意性

• 統計学的有意
• 仮説検定
• 結果の解釈
• 検出力
• 等価性検定と非劣性検定

PART5　統計学における問題

• 多重検定
• 正規分布
• 外れ値

PART6　統計学的検定法

• 観察結果と期待していた分布の比較
• 前向き研究と実験研究
• ケースコントロール研究
• 生存曲線
• 対応のないt検定
• 対応のある2群の比較
• 相関

PART7　データにモデルを適合させる

• 線形回帰
• 非線形回帰
• モデルの紹介
• モデルの比較
• 重回帰・ロジスティック回帰・比例ハザード回帰
• 回帰の落とし穴

PART8　他の統計学

• 分散分析
• ノンパラメトリック法
• 感度・特異度
• サンプルサイズ

PART9　まとめ

• 統計学的検定法の選択
• 演習問題

　
到達目標としては、データを目の前にしたときに
　
1　やるべきことがわかって、適切な統計学的手法を選択できる
1'　適切にデータを解釈できる
　
というのが理想だが、ひとまずは
　
2　統計学についての知識を増やす
　
ということにして、やっている最中に
　
3　本書もしくはRのデータセットを用いて、したいことができる、スクリプトが書ける
　
ということを、R集中講義（1,2,3）でやったようにシミューションしながらできるようになればうれしい。