C88 で声優統計第六号が完売となりました。
その人らは新刊もそうだし、既刊の第五号と論文集もかなり手に取られてたし、売れてたと思う。
というわけで、会場からの去り際に便所氏に
俺「引用数カウントしたらインパクトファクター 0.3 くらいあるっぽいですぞ」
便「でもそれ、声優統計内の相互引用でしょ?」
俺「お、おう」
というやりとりをしたのでインパクトファクターについて書いておく。
インパクトファクターとは、とある学術雑誌の論文がどれくらい引用されるかの指標である。ある一定の期間(1年〜3年とか)の間に論文がある程度出て、それらの論文のうちどれくらい引用回数がカウントされたか比率をとると出る。
声優統計は第六号まで出版され、軽く3年近く続いている。というわけで、第N号が出たときに、N-1号までいくつ引用されているかを単純にカウントした。
ちなみにインパクトファクターは雑誌自体の指標ということになっているので、論文そのもののインパクトを意味しない。が、インパクトファクターの高い学術誌に掲載されることは必然的に目に留まりやすく、引用もされやすかったりする。だから、一部のアレェ…な研究者が「インパクトファクター10以下の論文は論文ではありません(キリッ」とかなんとかかんとか
結論から言うと今回C88 で0.15 となりました。
まあぶっちゃけた話、声優統計外からはまったく引用されていないので内輪の話なんですけどね。
これまでの執筆者は12人、掲載論文も40本となり、まあなんかすごい。
C84 C85 C86 C87 C88 0.6666667 0.1538462 0.1818182 0.2962963 0.1470588
dat <- read.csv("C88.csv", stringsAsFactor=FALSE) pub <- 84:88 impactfactor <- mapply(function(x) mean(dat[dat$publish < x, paste("C", x, sep="")]), pub) names(impactfactor) <- colnames(dat)[grep("C", colnames(dat))] plot(impactfactor, type="o", lwd=3, pch=15, xaxt="n", ylim=c(0, max(impactfactor)), xlab="Comic market", ylab="Impact Factor") axis(1, at=seq(impactfactor), labels=names(impactfactor))
C...がそのときのコミケで何回引用されていたかの回数。
title author publish C84 C85 C86 C87 C88 日本声優統計学会発足のご挨拶 -声優と科学の融合を目指して @MagnesiumRibbon 83 0 0 0 1 1 Wikipediaの声優PVデータ特性とブレイク判定手法 @kkobayashi 83 2 0 1 0 1 キャスティング情報のbag-of-声優モデルを用いた音響監督推定問題 @MagnesiumRibbon 83 1 1 1 0 0 声優統計入門 @R_Linux 83 0 0 0 0 0 ブログを用いた女性声優の結婚時期予測問題 @y_benjo 83 0 0 0 1 0 アニメの内容及びキャスティングを用いないDVD売上予測問題 @y_benjo 83 1 0 1 0 0 序文 「日本声優統計学会に寄せて」 @toddler2009 84 0 0 0 0 0 トピックモデルを用いたニコニコ動画コメントデータの声優トピック流行推移解析 @Med_KU 84 0 0 0 1 0 声優活動における「元アイドル」の影響予測 @kkobayashi 84 0 0 0 0 1 声優ブログの「ご報告」エントリ自動検出システムの検討 @MagnesiumRibbon 84 0 0 0 1 0 続・声優統計入門 −− 貧乳と巨乳の狭間で −− @R_Linux 84 0 0 0 0 0 音声による既婚声優の判別問題 @y_benjo 84 0 1 0 0 1 Labeled LDAを用いた声優のニコニコ動画における特徴的コメントの抽出 @y_benjo 84 0 0 0 1 0 序文: 声優統計における言語情報と非言語情報 -- 『声優統計』第三号に寄せて -- @langstat 85 0 0 0 0 0 声優も「箱で推せ!」 -- 声優ファンにおける推し声優コミュニティの検出 -- @kkobayashi 85 0 0 0 0 0 ソーシャルな声優イベント参加履歴に基づく声優ファン行動の定量化分析 @MagnesiumRibbon 85 0 0 0 2 0 アニメ,声優,二次創作における百合ネットワークの考察 @Med_KU 85 0 0 0 0 0 複数の声優によるセリフの音響的類似性の考察:不愉快です @Med_KU 85 0 0 0 0 0 続・続・声優統計入門 -- 初めてのテキストマイニング -- @R_Linux 85 0 0 0 0 0 今会いに行ける声優: ブログに登場する位置情報単語を用いた声優の出現位置予測 @y_benjo 85 0 0 1 1 0 声優の結婚時期予測2013: 2012年予測の精度,変化 @y_benjo 85 0 0 0 0 0 Twitterからみる声優ファンのネットワーク構造 @ysks3n 85 0 0 0 0 0 序文: 声優と統計とシンギュラリティ -- 声優統計の目指す未来 -- @MagnesiumRibbon 86 0 0 0 0 0 種田梨沙が出演すると百合アニメか?: Propensity score matching による検討 @Med_KU 86 0 0 0 0 0 声優ファンが今推したいアイドル @kkobayashi 86 0 0 0 0 0 声優固有のアニメ顔は存在するか: Deep Learning を用いたアニメ画像キャスティング一致問題 @y_benjo 86 0 0 0 0 0 声優統計未解決問題 @y_benjo 86 0 0 0 0 1 田村ゆかりは永遠の 17 歳なのか? - CV から見た声年齢の推移 - @harapon 87 0 0 0 0 0 現役女子高生声優とその周辺事情 @kkobayashi 87 0 0 0 0 0 晴れ声優もしくは雨声優に対する統計学的考察 @MagnesiumRibbon 87 0 0 0 0 0 Twitterの投稿時間分布から見る声優の生態 @Med_KU 87 0 0 0 0 0 パンツを求めて @R_Linux 87 0 0 0 0 0 主役力 : キャストの表記順に着目したプレイヤーレーティング @y_benjo 87 0 0 0 0 0 声優の食事内容の検討 - 外食声優を求めて - @dichika 87 0 0 0 0 0 序文 : 人工声優は東京ドーム公演の夢を見るか? @hitoshi_ni 88 0 0 0 0 0 イベント出演状況から予想するネクストブレイク声優 @kkobayashi 88 0 0 0 0 0 同一セリフからの声優と心情の同時推定問題 -- 声優統計標準ベンチマークの提案 @MagnesiumRibbon 88 0 0 0 0 0 ダメ絶対音感:レベル・ネオは早見沙織? 日笠陽子? @Med_KU 88 0 0 0 0 0 青田買いの神話 : 青田買いを考慮した製品普及モデルにもとづく声優分析 @y_benjo 88 0 0 0 0 0 脇役識別問題 :-) 88 0 0 0 0 0