援助交際してそうなアニメキャラランキング2015をstanで考える

MikuHatsune2015-08-03

 
注意:本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。
 
援助交際してそうなアニメキャラランキング2015というものがある。某キャラはこの数年ぶっちぎりトップを走っている。
これを見た師匠が
「アニメの人気度とかそういうのも加味したほうがいいんじゃない?」
と言っていたので、こちらを参考にrstanを使って援交しそうなキャラは声優とアニメ人気度でどれくらい説明できるのかやってみる。
 
階層ベイズモデルとかstanってアニメデータの解析に使うものだという認識がおれの中であるので、詳しい人は正しい使い方を教えてほしい。
 
まずは上のリンクのテキストデータをきちんとした形に加工する。

# Python
import re
import unicodedata
g = open("enko.txt", "rU")
pat = ["\d+位", "\d+票", "[票|\s{2}\S].*?\s\(", "\(.+\)"]
res = map(lambda x: re.compile(x), pat)

w0 = open("enko1.txt", "w")
a = 1
tmp = "start"
while a < 1000 and len(tmp) > 0:
  tmp = g.readline().strip().replace(" ", " ")
  if "票" in tmp:
    ex = map(lambda x: re.findall(x, tmp)[0], res)
    f = [ex[0].replace("位", ""),
    ex[1].replace("票", ""),
    re.sub("\s.*?\(", "", re.sub(r".*票\s", "", ex[2])),
    ex[3][1:-1]
    ]
  else:
    ex = map(lambda x: re.findall(x, tmp)[0], res[2:])
    f = [f[0], f[1], re.sub("\s.*?\(", "", re.sub(r".\s{2,}", "", ex[0])), ex[1][1:-1]]
  
  a += 1
  w0.write(",".join(f) + "\n")

w0.close()

これでcsvができるが、900人くらいキャラが出てきて、これらの全声優をとってくるのが面倒くさかったので、投票数9011のうち1%以上を獲得していたらそれなりに解析する意味があるだろうというクッソ適当なカットオフを持ってくる。
すると150人くらいのキャラに絞られるので、あとはゴリ押しでキャラと声優を対応付ける。
アニメの人気度は円盤の売上とする。基本は円盤第1巻の売上で、複数期あるものは最大のものを採用した。また、山田くんと7人の魔女はよくわからなかったので3000枚とし、その他でくくったアニメはまなびラインに近い2700枚にした。

手作業も合わせてとれたデータが下。
 
モデルとしては、選挙でのすべての票が、適当な確率p(足して1のsimplex)で各候補に分配されるような感じにしたい。
こちらに、3人の候補者がいて、それぞれy_1=727, y_2=583, y_3=137の票を獲得した時、1番と2番の候補者の得票率p_1, p_2を比較して、果たして選挙の勝敗はどうなのだろうという予想。
リンクではdirichlet関数から乱数を発生させて解いているので、練習がてらrstanを使ってみる。
 
結果としてはp_1-p_2ほぼ同じヒストグラムが得られるし、p_1p_2の信用区間はかぶらないので1番の候補者は勝つと考えて良い。

# vote.stan
data {
  int<lower=0> N;       # 候補者数
  vector<lower=0>[N] v; # 得票数
}
parameters {
  simplex[N] p;         # 得票確率
}
model {
  p ~ dirichlet(v);
}
stanmodel <- stan_model("vote.stan")
v <- c(727, 583, 137) # それぞれの得票数
standata <- list(N=length(v), v=v)
fit <- sampling(stanmodel, data=standata, chains=3, warmup=500, iter=1500, seed=1234)
ex <- extract(fit)
hist(apply(ex$p[,2:1], 1, diff), xlab="得票率差[%]", main="")
         mean se_mean   sd     2.5%      25%      50%      75%    97.5% n_eff Rhat
p[1]     0.50    0.00 0.01     0.48     0.49     0.50     0.51     0.53  1781    1
p[2]     0.40    0.00 0.01     0.38     0.39     0.40     0.41     0.43  1942    1
p[3]     0.09    0.00 0.01     0.08     0.09     0.09     0.10     0.11  1416    1
lp__ -1354.34    0.03 1.01 -1357.07 -1354.75 -1354.02 -1353.63 -1353.36   841    1


 
というわけで援交しそうなキャラの得票数を声優と円盤でモデル化する。dirichlet分布を使いたかったけど、票数(int)がpossion分布から得られるモデルからやったらdirichlet分布の引数はvectorということだったので面倒だったからやめた(本当は下のモデルを先にやって、後述する問題があったからつくり直そうとしたけど力尽きた)。
n_char 人のアニメキャラが出てきて、それらには各々声優がいる。すべての登場声優はn_cv 人である。また、n_char のキャラはn_bd 個のアニメのいずれかに出ている。円盤の売上はbd (長さn_bd) である。
すべての票数N のうち、各キャラがp_char の割合で票を得るとする。p_char は総和1のsimplexである。p_char は無難な線形和のロジスティック曲線 [0, 1]
p_{char}=\frac{1}{b+b_{cv}_{n_{cv}}+b_{bd}bd_{n_{bd}}}
(i番目のキャラがどの声優で、どのアニメに出演しているかindexを適当につける)
から得られるとして、simplex化するために総和で割るというセンスのなさを見せつける。
 
援交しそうなキャラの結果について

点線は実際の得票率、縦棒は得票率の95%信用区間
黒は実際の得票率が信用区間内に含まれ、赤は実際の得票率より過大、緑は過小である。
実際の得票率より過小になったのは以下のキャラである。

                    2.5%         50%       97.5%        real
新子憧       0.012090765 0.012569764 0.013072446 0.081677949
一色いろは   0.007605158 0.008446793 0.009302297 0.033403618
由比ヶ浜結衣 0.013551671 0.014221825 0.014938955 0.032737765
丹生谷森夏   0.010057818 0.011352225 0.012654470 0.024081678
矢澤にこ     0.011181156 0.012667039 0.014304179 0.023970702
雪ノ下雪乃   0.005573226 0.006119059 0.006653261 0.023415825
九条カレン   0.011241444 0.011829638 0.012448136 0.023304850
金剛         0.012986913 0.013510691 0.014072001 0.023193874
南ことり     0.010131090 0.011524568 0.013078522 0.020308512
千反田える   0.004430195 0.005267879 0.006212674 0.012651204
古谷向日葵   0.005051048 0.006076815 0.007219615 0.011097547
桐間紗路     0.004273430 0.005050599 0.005908707 0.010986572
沖田紗羽     0.003787148 0.004319293 0.004990403 0.010542670
ノエル       0.004930250 0.005773912 0.006698089 0.008434136
藤宮香織     0.002909114 0.003801169 0.004862861 0.005326823
高坂桐乃     0.002097560 0.002767944 0.003543796 0.003995117
新田美波     0.001691134 0.002309738 0.003099750 0.003440240
安城鳴子     0.001559767 0.002111692 0.002820590 0.003218289
鶴見留美     0.001353454 0.001896296 0.002580379 0.002885362

新子憧がやたらと低くなっている。実際の得票率の上位陣がやたらと低く推定されたのはどういうことなのか。よくわからない。
一番あり得るのは仮定したモデルがクソということだが、理由をつけるならば上位陣は過去にも上位にはいっており、実際の実力(=援交力)よりも投票者たちが過剰に票をいれてしまったからだろうか。2014年以前のデータもあるので、DTMみたいに時系列変化をいれてみてもいいかもしれない(やる気なし。
このモデルでの援交力は、渋谷凛、千斗いすず、坂木しずかがトップだった。
 
援交しそうなキャラの声優の結果について
ロジスティック回帰の声優項を取り出して、95%信用区間が0より大きい声優たちはというと以下の通り。

	2.5%	50%	97.5%
その他	6.4994823438	2049.8444494694	6252.8160909411
福原綾香	0.9006602694	3.6111925705	5.3819851901
千菅春香	0.8751191922	3.6001787849	5.368893531
村川梨衣	0.8393388909	3.5818945804	5.3605661271
加隈亜衣	0.5452222544	3.285952993	5.0944145792
東山奈央	0.1534741659	2.8416637145	4.6721209803
小倉唯	0.1478789544	2.8886462409	4.7416681094
徳井青空	0.0683737387	2.7615907417	4.6091886609
赤崎千夏	0.0499039877	2.786077753	4.6061163611

基本的には得票数合計で上位だった声優があがったが、特筆すべきなのが
早見沙織は総得票数2位も関わらず、援交しそうなキャラを演じる声優ではなさそう
小倉唯は青羽ここなしかランクインしていない(125票、14位)にもかかわらず、援交しそうなキャラを演じる声優になりそう
という点である。
早見沙織は解析した155キャラだけでも9キャラ、雪ノ下雪乃(211票)や沖田紗羽(95票)などかなり援交しそうなキャラを演じているにも関わらず、挙がってこなかったのは意外だった。データ取りの時点では東山奈央に次ぐ圧倒的登場率で絶望感しかなかったが、解析結果をみて救われた。
一方で、小倉唯は青羽ここなしかないが、13.8%[11.4%, 16.4%]で8位の得票率だった。どんだけロリコンなんだよお前らェ…
 
他の声優としては、上位キャラの渋谷凛、千斗いすず、坂木しずかを演じている福原綾香加隈亜衣千菅春香らがあがった。東山奈央については他キャラがランクインしすぎてて、もはや風評被害に近い。
 
ちなみに切片とアニメ寄与度はそれぞれ上と下で、パラメータとしては意味がありそうで、アニメ寄与度が負であることから売れすぎるアニメに出ると援交しそうではないらしい。
やはり売上があると援交に走らなくても資金は十分である(意味不明

               0%         25%        50%        75%        100%
[1,] -372.7902397 -82.9865344 -4.7538716 -3.6619133 -1.39668482
[2,]   -0.3133169  -0.2154897 -0.1912183 -0.1682364 -0.06175176
# enko.stan
data{
  int N;                           # 総投票数
  int n_char;                      # キャラ総数
  int n_cv;                        # 声優総数
  int n_bd;                        # アニメ総数
  int<lower=0> vote[n_char];       # 得票数
  real<lower=2, upper=5> bd[n_bd]; # 円盤売上を常用対数
  int<lower=0> id_anime[n_char];   # アニメのindex
  int<lower=0> id_cv[n_char];      # 声優のindex
}
parameters {
  real b;                          # 切片
  real b_bd;                       # アニメ寄与度
  real b_cv[n_cv];                 # 声優寄与度
}
transformed parameters {
  simplex[n_char] p_char;
  for(i in 1:n_char)
    p_char[i] <- inv_logit(b + b_cv[ id_cv[i] ] + b_bd*bd[ id_anime[i] ]);
  
  p_char <- p_char/sum(p_char);    # 総和 1
}
model {
  vote ~ multinomial(p_char);
}
library(rstan)
# 下のデータを enko_top.csv で保存
dat <- read.csv("enko_top.csv", stringsAsFactors=TRUE)
anime <- c(dat$anime) # アニメindex
cv <- c(dat$cv)       # 声優index
stanmodel <- stan_model("enko.stan")
standata <- list(N=sum(dat$vote),
                 n_char=nrow(dat),
                 n_cv=length(unique(cv)),
                 n_bd=length(unique(anime)),
                 vote=dat$vote,
                 bd=log(dat$bd[!duplicated(dat$anime)], 10),
                 id_anime=anime,
                 id_cv=cv)

fit <- sampling(stanmodel, data=standata, chains=3, warmup=500, iter=1500, seed=1234)
ex <- extract(fit)
cv_name <- levels(dat$cv)
char_name <- as.character(dat$character)

# キャラ解析
y <- apply(ex$p_char, 2, quantile, c(0.025, 0.5, 0.975))
y <- t(y)
rownames(y) <- char_name
idx1 <- y[,1] > dat$vote/sum(dat$vote) # 下限が実データより上
idx2 <- dat$vote/sum(dat$vote) > y[,3] # 上限が実データより下

matplot(y, type="n", ylab="得票率 [95%信用区間]", ylim=c(0, 0.1))
for(i in seq(nrow(dat))) segments(i, y[i, 1], y1=y[i, 3], lwd=3, col=(idx1+idx2*2)[i]+1)
lines(dat$vote/sum(dat$vote), lty=3)

# 声優解析
y <- apply(ex$b_cv, 2, quantile, c(0.025, 0.5, 0.975))
y <- t(y)
rownames(y) <- cv_name

# 切片とアニメ寄与度
t(mapply(quantile, list(ex$b, ex$b_bd)))
id	rank	vote	character	anime	cv	bd
1	1	736	新子憧	咲-Saki- 阿知賀編 episode of side-A	東山奈央	4939
2	2	301	一色いろは	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	佐倉綾音	12968
3	3	295	由比ヶ浜結衣	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	東山奈央	12968
4	4	255	渋谷凛	アイドルマスター シンデレラガールズ	福原綾香	13498
5	5	217	丹生谷森夏	中二病でも恋がしたい!	赤崎千夏	15466
6	6	216	矢澤にこ	ラブライブ!	徳井青空	64911
7	7	211	雪ノ下雪乃	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	早見沙織	12968
8	8	210	九条カレン	きんいろモザイク	東山奈央	6582
9	9	209	金剛	艦隊これくしょん -艦これ-	東山奈央	18727
10	10	206	坂木しずか	SHIROBAKO	千菅春香	15004
11	10	206	千斗いすず	甘城ブリリアントパーク	加隈亜衣	6225
12	12	196	一条蛍	のんのんびより	村川梨衣	8375
13	13	183	南ことり	ラブライブ!	内田彩	64911
14	14	125	青羽ここな	ヤマノススメ	小倉唯	4249
15	15	114	千反田える	氷菓	佐藤聡美	9795
16	16	100	リーゼロッテ=シャルロック	トリニティセブン	東山奈央	3151
17	16	100	古谷向日葵	ゆるゆり	三森すずこ	8365
18	18	99	桐間紗路	ご注文はうさぎですか?	内田真礼	11038
19	19	95	沖田紗羽	TARI TARI	早見沙織	8389
20	20	90	吹雪	艦隊これくしょん -艦これ-	上坂すみれ	18727
21	21	79	愛宕	艦隊これくしょん -艦これ-	東山奈央	18727
22	22	76	ノエル	天体のメソッド	水瀬いのり	1169
23	23	74	中川夏紀	響け! ユーフォニアム	藤村鼓乃美	8903
24	24	72	田中あすか	響け! ユーフォニアム	寿美菜子	8903
25	25	62	榛名	艦隊これくしょん -艦これ-	東山奈央	18727
26	26	60	蒼井晶	selector infected WIXOSS	赤崎千夏	3873
27	26	60	城ヶ崎美嘉	アイドルマスター シンデレラガールズ	佳村はるか	13498
28	28	57	大連寺鈴鹿	東京レイヴンズ	佐倉綾音	2033
29	29	56	ヘスティア	ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか	水瀬いのり	5622
30	30	53	佐天涙子	とある科学の超電磁砲	伊藤かな恵	24495
31	30	53	桐崎千棘	ニセコイ	東山奈央	5794
32	32	52	中川かのん	神のみぞ知るセカイ	東山奈央	3040
33	33	51	三浦千尋	森田さんは無口。	早見沙織	954
34	34	48	藤宮香織	一週間フレンズ。	雨宮天	3718
35	35	45	夕立	艦隊これくしょん -艦これ-	谷邊由美	18727
36	35	45	柊柚子	遊☆戯☆王ARC-V	稲村優奈	176
37	37	44	島村卯月	アイドルマスター シンデレラガールズ	大橋彩香	13498
38	37	44	優木あんじゅ	ラブライブ!	大橋歩夕	64911
39	39	40	高坂雪穂	ラブライブ!	東山奈央	64911
40	39	40	柏崎星奈	僕は友達が少ない	伊藤かな恵	11111
41	41	38	黒木智子	私がモテないのはどう考えてもお前らが悪い!	橘田いずみ	1028
42	42	37	佐々木千穂	はたらく魔王さま!	東山奈央	11511
43	43	36	高坂桐乃	俺の妹がこんなに可愛いわけがない	竹達彩奈	23888
44	43	36	白石うらら	山田くんと7人の魔女	早見沙織	3000
45	45	35	藍羽浅葱	ストライク・ザ・ブラッド	瀬戸麻沙美	5880
46	46	33	間桐桜	Fate/stay night	下屋則子	26047
47	46	33	安原絵麻	SHIROBAKO	佳村はるか	15004
48	48	32	ちょぼらうにょぽみ	あいまいみー	ちょぼらうにょぽみ	715
49	49	31	矢野エリカ	SHIROBAKO	山岡ユリ	15004
50	49	31	新田美波	アイドルマスター シンデレラガールズ	洲崎綾	13498
51	51	30	高宮なすの	てーきゅう	鳴海杏子	2595
52	52	29	安城鳴子	あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。	戸松遥	31524
53	52	29	巴マミ	魔法少女まどか☆マギカ	水橋かおり	71056
54	54	27	川島瑞樹	アイドルマスター シンデレラガールズ	東山奈央	13498
55	55	26	リリルカ・アーデ	ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか	内田真礼	5622
56	55	26	鶴見留美	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	諸星すみれ	12968
57	55	26	黒崎ほのか	ヤマノススメ	東山奈央	4249
58	58	25	周防天音	グリザイアの果実	田口宏子	3795
59	59	24	藤宮志穂	一週間フレンズ。	中原麻衣	3718
60	59	24	澤村・スペンサー・英梨々	冴えない彼女の育てかた	大西沙織	9337
61	59	24	佐倉杏子	魔法少女まどか☆マギカ	野中藍	71056
62	62	23	武部沙織	ガールズ&パンツァー	茅野愛衣	35235
63	62	23	イオリ・リン子	ガンダムビルドファイターズ	三石琴乃	8940
64	62	23	平沢唯	けいおん!	豊崎愛生	43883
65	62	23	青山七海	さくら荘のペットな彼女	中津真莉子	2834
66	62	23	川崎沙希	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	小清水亜美	12968
67	62	23	船見結衣	ゆるゆり	津田美波	8365
68	62	23	カズミ=シュリーレンツァウアー	極黒のブリュンヒルデ	MAO	1840
69	62	23	加藤恵	冴えない彼女の育てかた	安野希世乃	9337
70	62	23	天草シノ	生徒会役員共	日笠陽子	6318
71	71	22	高垣楓	アイドルマスター シンデレラガールズ	早見沙織	13498
72	71	22	神崎蘭子	アイドルマスター シンデレラガールズ	内田真礼	13498
73	73	21	羽川翼	化物語	堀江由依	78631
74	73	21	戸川汐音	天体のメソッド	小松未可子	1169
75	75	20	三浦優美子	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	井上麻里奈	12968
76	75	20	湯音	異国迷路のクロワーゼ	東山奈央	1234
77	75	20	古宮乃々香	天体のメソッド	夏川椎菜	1169
78	78	19	相楽エミ	ガールフレンド()	東山奈央	2282
79	78	19	井上成美	レーカン!	伊藤美来	829
80	78	19	ネリー・ヴィルサラーゼ	咲-Saki-	unknown	7758
81	78	19	松実玄	咲-Saki- 阿知賀編 episode of side-A	花澤香菜	4939
82	78	19	津田コトミ	生徒会役員共	下田麻美	6318
83	83	18	宮森あおい	SHIROBAKO	木村珠莉	15004
84	84	17	ホシノ・フミナ	ガンダムビルドファイターズトライ	牧野由依	4205
85	84	17	香風智乃	ご注文はうさぎですか?	水瀬いのり	11038
86	84	17	保登心愛	ご注文はうさぎですか?	佐倉綾音	11038
87	84	17	四十万スイ	花咲くいろは	久保田民絵	8530
88	84	17	睦月	艦隊これくしょん -艦これ-	日高里奈	18727
89	84	17	小笠原晴香	響け! ユーフォニアム	早見沙織	8903
90	90	16	天ノ川きらら	Go!プリンセスプリキュア	山村響	394
91	90	16	岩沢彩生	あいうら	飯田友子	1827
92	90	16	前川みく	アイドルマスター シンデレラガールズ	高森奈津美	13498
93	90	16	中野梓	けいおん!	竹達彩奈	43883
94	90	16	小泉花陽	ラブライブ!	飯田里穂	64911
95	90	16	コギャル霊	レーカン!	内田彩	829
96	90	16	魚見	生徒会役員共	城沢みゆき	6318
97	90	16	七条アリア	生徒会役員共	佐藤聡美	6318
98	98	15	高槻やよい	アイドルマスター	仁後真耶子	8684
99	98	15	宇治松千夜	ご注文はうさぎですか?	佐藤聡美	11038
100	98	15	天々座理世	ご注文はうさぎですか?	種田梨沙	11038
101	98	15	磯野フネ	サザエさん	麻生美代子	3000
102	98	15	高坂穂乃果	ラブライブ!	新田恵海	64911
103	98	15	押水菜子	花咲くいろは	豊崎愛生	8539
104	104	14	アイラ・ユルキアイネン	ガンダムビルドファイターズ	早見沙織	8940
105	104	14	比企谷小町	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	悠木碧	12968
106	104	14	藤井雅美	ロウきゅーぶ!	種田梨沙	6532
107	104	14	犬飼伊介	悪魔のリドル	浅倉杏美	1289
108	104	14	足柄	艦隊これくしょん -艦これ-	種田梨沙	18727
109	104	14	熊倉トシ	咲-Saki- 全国編	茂呂田かおる	4565
110	104	14	横島ナルコ	生徒会役員共	小林ゆう	6318
111	111	13	折部やすな	キルミーベイベー	赤崎千夏	993
112	111	13	大宮忍	きんいろモザイク	西明日香	6582
113	111	13	猪熊陽子	きんいろモザイク	内山夕実	6582
114	111	13	高山やなぎ	グラスリップ	早見沙織	432
115	111	13	戸次菜摘	のうりん	斉藤千和	2357
116	111	13	安心院なじみ	めだかボックス	水樹奈々	756
117	111	13	折本かおり	やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。	戸松遥	12968
118	111	13	園田海未	ラブライブ!	三森すずこ	64911
119	111	13	西木野真姫	ラブライブ!	Pile	64911
120	111	13	忍野忍	化物語	坂本真綾	78631
121	111	13	竹井久	咲-Saki-	伊藤静	7758
122	111	13	岡橋初瀬	咲-Saki- 阿知賀編 episode of side-A	津田美波	4939
123	111	13	村上絵美	人生相談テレビアニメーション「人生」	大西沙織	1399
124	124	12	深水陽菜	グラスリップ	東山奈央	432
125	124	12	すーぱーそに子	そにアニ -SUPER SONICO THE ANIMATION-	そに子	1877
126	124	12	雪村あおい	ヤマノススメ	井口裕香	4249
127	124	12	上原佳菜	レーカン!	飯田里穂	829
128	124	12	高坂麗奈	響け! ユーフォニアム	安済知佳	8903
129	124	12	成瀬優	私がモテないのはどう考えてもお前らが悪い!	花澤香菜	1028
130	124	12	霧嶋董香	東京喰種トーキョーグール	雨宮天	2912
131	124	12	エヴァンジェリン・A・K・マクダウェル	魔法先生ネギま!	松岡由貴	16559
132	132	11	星宮いちご	アイカツ!	諸星すみれ	2152
133	132	11	シェヘラザード	マギ	坂本真綾	7120
134	132	11	歳納京子	ゆるゆり	大坪由佳	8365
135	132	11	寒河江春紀	悪魔のリドル	内村史子	1289
136	132	11	ミュース	甘城ブリリアントパーク	相坂優歌	6225
137	132	11	那珂	艦隊これくしょん -艦これ-	佐倉綾音	18727
138	132	11	比叡	艦隊これくしょん -艦これ-	東山奈央	18727
139	132	11	柊シノア	終わりのセラフ	早見沙織	4067
140	132	11	譲崎ネロ	探偵オペラ ミルキィホームズ	徳井青空	6084
141	132	11	茂木なつき	頭文字D	川澄綾子	31427
142	142	10	桜井あおい	RAIL WARS!	沼倉愛美	1747
143	142	10	瀬川美里	SHIROBAKO	山川琴美	15004
144	142	10	種島ぽぷら	WORKING!!	阿澄佳奈	17695
145	142	10	天羽まどか	アイカツ!	川上千尋	2152
146	142	10	宇迦之御魂神	いなり、こんこん、恋いろは。	桑島法子	1653
147	142	10	東雲レイ	ガールフレンド()	喜多村英梨	2282
148	142	10	カミキ・ミライ	ガンダムビルドファイターズトライ	遠藤綾	4205
149	142	10	九重りん	こどものじかん	喜多村英梨	5862
150	142	10	大神さくら	ダンガンロンパ 希望の学園と絶望の高校生 The Animation	くじら	3944
151	142	10	風間レヴィ	トリニティセブン	佐倉綾音	3151
152	142	10	暁	艦隊これくしょん -艦これ-	洲崎綾	18727
153	142	10	島風	艦隊これくしょん -艦これ-	佐倉綾音	18727
154	142	10	鶴田姫子	咲-Saki- 阿知賀編 episode of side-A	大亀あすか	4939
155	142	10	宇佐美奈々子	普通の女子校生が【ろこどる】やってみた。	伊藤美来	2419
156	156	1705	その他	その他	その他	2700